ارائه ی یک رویکرد ترکیبی بر اساس شبکه ی نظرات و ویژگی موجودیت ها برای کشف نظرات جعلی مشتریان الکترونیکی

نظرات مشتریان در وب سایت های تجارت الکترونیکی به مشتریان بالقوه برای تصمیم گیری بهتر درباره ی خرید، و به فروشندگان برای ارتقاء محصولات و راه کارهای بازاریابی کمک می کند. از این رو متقلبان با جعل نظرات، محصولات خود را ترویج و توجه مشتریان را از محصولات رقبا منحرف می کنند. هدف این تحقیق طراحی یک سیستم ترکیبی برای کشف نظرات جعلی آنلاین(برخط) است، چنان که از ویژگی های اشیاء و روابط بین موجودیت های مختلف به طور هم زمان بهره گیرد. برای رسیدن به این هدف از داده کاوی رابطه یی با الگوریتم شبکه ی وابستگی ارتباطی استفاده شد. شبکه ی ارتباطی کاربران و نظرات براساس اعتماد، عدم اعتماد، بازخورد، کاربر و محصول مشترک ایجادشد. این روش روی دو مجموعه داده ی نظرات اجرا شد. روش پیشنهادی علاوه بر آن که از نظر نتایج حاصله برتری نسبی به روش های دیگر دارد، روشی انعطاف پذیر برای انواع شبکه های نظرات براساس مجموعه داده ی مورد بررسی، بدون نیاز به فرضیات شهودی برای رابطه ی موجودیت ها، در اختیار می گذارد.